近日，江苏省中医药管理局发布新一轮《江苏省中医药重点学科建设项目》。其中，以南京邮电大学（以下简称“南邮”）为建设单位的中医药人工智能学引发关注。这也是江苏中医药重点学科建设中，首次出现以工科高校为建设单位的项目。

　　拥有医学院的综合类高校开设“新工科+新医科”的交叉学科不是新鲜事儿，但对于南邮这个没有医学院、以新工科与人工智能为学科特色工科的院校而言，这是一次敢为人先的跨界。此举填补了省内中医药领域的学科布局空白，不仅打破了交叉壁垒、贯通了产学研链条，更是一次工科高校将人工智能向纵深落地的大胆创新。

　　探索破局方向

　　人工智能是推动产业升级的关键力量。有价值的人工智能，在于完成从技术势能向现实生产力的关键一跃。它必须扎根于行业最具体、最真实的痛点。几年前，南京邮电大学开始积极发力，寻找到更多有关人工智能的垂直运用。

　　2021年，毕业生俞晓帆回到母校南邮任教。他曾创办一家图像数据处理公司，在外摸爬滚打7年之后，俞晓帆带着团队朝一个新的领域努力——中医药。

　　“疫情的时候，我开始关注我们中华民族的瑰宝。”此后，俞晓帆常往返于学校与中医院之间，一点点了解中医药，掌握行业痛点，并试图将自己所擅长的算法、图像处理与之结合。

　　他发现，中医接骨素有“只可意会不可言传”之说，这门传统技艺在传承中一直面临“难以捉摸”的困境。如何让它变得“看得见摸得着”？俞晓帆设计了一款搭载传感器的手套。当经验丰富的中医师戴上手套进行接骨时，发力点、手法轨迹等关键动作数据会被实时采集。经由大数据分析与人工智能学习后，原本抽象的“拔伸牵引、捺正理筋”等核心技法，首次被转化为可视化信息——这也是中国传统中医技艺首次实现数字化呈现。

　　基于此，俞晓帆团队开发了这一中医优势病种的大模型，并推向海外市场。这种“AI赋能中医药”与“中医药训练AI”的双向科研新范式，成功推动中医药从“经验传承”走向“数据驱动”。

　　此次携手，也为南邮与中医药的合作打开“新大门”。2024年11月，俞晓帆先后与省中医药管理局签订了溃疡性结肠炎、社区型肺炎、混合痔等4个中医优势病种的人工智能研发。

　　谈及中医药人工智能学的建设，俞晓帆说，团队重在取长补短，强强联合。一方面，团队依托学校在人工智能、信息处理等方面的资源与实力，另一方面，学科是团队与江苏省中医院和南京市中医院联合申报，充分发挥医院丰富的临床资源优势。“我们对临床医院的了解不够深，但我们更懂得图像、数据与经验学习。未来，我们希望通过数据验证，让中医的更多药理被更多人看得见、看得懂，助力更多院内制剂走向更广阔的市场。”

　　寻找发展新动力

　　南邮中医药人工智能学科的设立，并非“无根之木”。其学科建设的背后，蕴藏着深厚的积累与扎实的成果支撑，而其中最坚实的基础，源于多学科的深度融合与交叉创新。近年来，南邮在医工交叉领域获批各级各类项目80余项。

　　学校党委书记郭宇锋介绍，在科技快速发展的当下，仅依赖传统医学经验或单一工程技术已难以有效应对日益复杂的健康挑战。正是看到了这样的机会，南邮决定打破信息壁垒与学科孤岛，汇聚跨领域优势力量，推动组建深度融合的医工交叉团队。

　　2024年，南邮制定相关行动方案，聚焦柔性电子、人工智能、集成电路与通信系统等重点领域，鼓励构建跨学科跨院系的科研攻坚团队创新机制，探索跨领域、跨学科交叉，成立化学与生命科学学院，组建未来信息学科交叉中心。

　　当年11月，由中国科学院院士、南京大学教授顾宁领衔的“南邮-南大工程医学电子技术研究所”应运而生。这个实体研究院，以电子工程为核心发展原创性与实用型医学技术，引领工程医学电子技术领域发展的新方向。

　　“目前，团队正沿着顾宁院士布局的研究方向，聚焦血管信息，快速推进高端医学电磁影像设备及核心技术的研发。上半年，我们牵头研制的新型成像设备将在鼓楼医院江北院区试用！”研究所主要成员之一马千里与记者分享他们的最新进展，“在不久的将来，患者做医学影像检查时，将能更好地避免辐射风险。”他透露，后期，团队会继续发挥芯片、柔性电子技术的优势，助力国产高端医疗器械的创新。

　　“医工交叉”的学科优势，为成果的快速转化与落地提供了重要支撑。带头人之一的马千里教授，有着电子科学与电路系统、生物医学方面的学科背景，其他的几位团队成员，也在生物医学、图像处理、人工智能、柔性电子等多个领域深耕。

　　今年初，南邮2025届硕士毕业生高祥前往上海一家脑机接口公司，开始新的工作。脑机接口是典型的交叉学科，学生需要对神经科学、信号处理、计算机、柔性电子、心理学等学科都有广泛涉猎。“我们在学习的时候，就已经通过人工智能了解不同病症的机理，模型对数据进行分析。” 高祥说。

　　他的导师、南邮脑机接口与智能工程微专业负责人徐欣教授告诉记者，团队构建的脑机接口“监测—分析—干预”实现闭环的一体化平台、脑器交互式健康保障和潜能开发综合平台系统已经获得江苏省级概念验证中心的相关验证，即将走向产学研转化，打通科技成果转化“最后一公里”。

　　让更多可能成为现实

　　“学科的交叉融合必须坚持以实际问题为导向，杜绝流于形式的‘为融合而融合’。”在学校科学技术处处长蔡志匡看来，融合的关键在于紧扣临床真实需求，来自产学研链条的深度协同与价值共创。

　　为此，学校鼓励教师主动跳出熟悉的“信息圈”，深入医院一线，读懂医患的真实需求。与此同时，学校也积极将医院“请进来”，以有组织科研打破跨界壁垒，让科研团队不再“单打独斗”。

　　让大家都没想到的是，这层阻隔被打破的速度，远比预想中来得更快。

　　2024年，在南京脑科医院与南邮的一场交流会上，医生们提及脑卒中、脑梗患者术后吞咽功能恢复困难的问题，令南邮电子与光学工程学院教授、工程实验教学部创新中心副主任郝学元深受触动。

　　在研究学习数据、进行人工智能分析并多次试验后，一年后，郝学元教授团队就研制出一款全新的“智能化神经调控吞咽障碍治疗仪”。仪器首创的吞咽脉冲智能生成算法，能够实时捕捉喉上抬幅度及肌电信号，使治疗效果“肉眼可见、数据可查”。“现在，我们正在抓紧更新技术，填报相应的医疗器械流程，期待这一仪器可以更快地在多家医院落地。”郝学元说，此次携手让他对于自己所从事多年的学科有所思考，“以前只知道敲代码、带着学生打比赛。看着我们的产品缓解了患者的痛苦，我看到了人工智能赋能百态的另一面，也让我的科研更有温度。”

　　郝学元的成果，是学校众多产学研成果的缩影。在蔡志匡给记者展示的材料库里，还有更多的成果正在落地生根——郭永安教授团队开发了术后颅内感染辅助诊断系统、危急值智能预警平台等6类AI医疗智能体，预测准确率达95%，为临床干预争取宝贵时间；通信学院与江苏康缘医药商业有限公司等多家医疗企业联合成立校企共建研发机构，形成了“平台共建、资源共享、成果共推”的合作模式……

　　随着人工智能应用发展进入“下半场”，必将带动着医疗模式发生根本性变革，医工交叉也将进入一个系统性、深层次、应用导向的新发展阶段，带来万亿新蓝海。其实，不仅仅是南邮，更多的高校开始进行有组织科研，让人工智能的应用更快惠及民生。

　　新华日报·交汇点记者 叶真