让AI听懂“大白话”里的康复期盼：上海解锁“AI+医疗”新范式

　　在通用测试中表现出色的模型，面对真实医疗场景中不完整、甚至交错的信息，往往会显得力不从心。11月6日，在2026上海数字城市活动月主题日上，由医疗健康数据融合开发利用工作专班牵头，联合同济大学附属养志康复医院与上海烁乐信息科技有限公司（Med-Go）共同落地的“康复住院医患对话转写高质量数据集”正式亮相。这是院内医疗高质量数据集合规商用破冰首单，它不仅打通了医院源头供给、地方数据集团专业化运营服务与产业端研发应用的跨机构流通链路，更标志着上海在坚守合规底线的前提下，用一套简单、安全、可落地的方案，彻底打通医疗数据合规流通壁垒。

　　“识别医学术语不难，读懂真实患者的表达却不简单。让AI回答问题容易，让AI准确理解却不简单。”同济大学附属养志康复医院相关负责人表示，医疗AI面临的重要挑战正是能否在信息不足时守住专业判断的边界。

　　为了让AI听懂“大白话”，医院将长期积累的8000例真实医患对话贡献出来。在履行严格的合规与伦理程序后，经过语音转写、匿名化处理、结构化标注和人工复核，最终形成了一份具有明确应用场景和精细化标注的高质量数据集产品。专家的隐性经验通过标注转化为可识别、可训练、可复用的的高质量数据资产。

　　“烁乐Med-Go采购的不仅是一份数据集，更是涵盖伦理合规、产品开发、质量管控、安全交付的全链条服务。”上海烁乐信息科技有限公司负责人张翰相表示。这批数据集为AI提供了一个真实场景的“试炼场”，通过测试对比，帮助研发团队精准触摸到模型的能力边界，从而为下一步的模型迭代与临床辅助服务工具落地找到可靠依据。

　　医疗数据蕴含着巨大的科研与产业价值，但长期面临“想用不敢用、想放不敢放”的困境。传统的点对点对接模式，沟通成本高、安全风险大。

　　在此次合作中，医疗健康数据融合开发利用工作专班发挥了关键的引领和推动作用。专班牵头制定高质量数据集产品研发、合规交付等方面的规范及操作指引，明晰规则，推出了从需求对接、伦理审查到数据集产品开发、交付应用的一站式服务模式。

　　“我们提供的是一套全链路的开发和运营服务。医院不需要自己摸索每一个环节，我们希望通过一套标准化的服务机制，让医院更便捷的参与数据开发利用，让企业更高效地获得合规可用的数据产品，”专班负责人介绍道。

　　首单的落地是一次“破冰”，更是一次机制创新、协同攻坚的实践。目前，上海市卫生健康数据开发利用工作已累计服务医院、药企、科研机构、医疗行业数商等89家用数机构，对接共计168项需求场景。（光明日报全媒体记者颜维琦 光明网记者华亭）