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当人工智能越来越深入课堂,教师还需要发展哪些能力?学校该如何支持教师持续学习,把技术带来的便利转化为教学改进?10月25日—26日,2026年中小学校长国际研讨会在上海举行。研讨会以“面向未来创新人才培养:AI时代的教师学习”为主题,由联合国教科文组织教师教育中心、上海市教师教育学院主办。
25日上午,五位中外专家先后作主旨报告,围绕AI时代教师的能力更新、专业学习与学校支持体系,分享了各自的观察与思考。
上海市教师教育学院院长王洋指出,教师可以借助AI将隐性经验显性化、碎片经验系统化、个体经验普及化,更好地积累和发展自身的专业经验。与此同时,教师也需要实现角色转型,从知识传授者转向认知引导者,从教学执行者转向个性化学习设计者。
北京师范大学教育学部部长宋萑则进一步指出,教师面临的挑战还包括专业身份认同、技术鸿沟向素养鸿沟延伸,以及隐私安全、算法公平和情感连接等问题。在他看来,教师应从被动接受技术赋能的对象,转向主动的学习者、反思者和实践者。AI可以支持教师开展自主的专业学习,但也可能带来表层学习和过度依赖。教师应当借助技术解决现实中的教学问题,并在实践中形成自己的专业判断。
美国国家教育与经济研究中心主任Jacqueline Kraemer则介绍了AI支持教师个性化学习的可能:AI可以帮助教师共享资源、规划学习路径、分析课堂实践并获得反馈,也能帮助教师获取本校之外的研究成果和专业经验。但从一份课堂分析报告到真正改变教学,中间还需要教师反复讨论、尝试和调整,这也对学校如何支持教师持续学习提出了要求。
全球学校领导者组织(Global School Leaders)首席执行官Camila Cardoso Pereira指出,教师参加相关AI培训并不意味着培训成果就能自然转化为课堂实践。校长需要为教师留出专业学习时间,提供教学反馈与支持,并创造同伴交流、合作学习的机会。
Camila Cardoso Pereira在报告中的一句话点出了AI时代教师专业发展的关键:“人工智能能够读取数据,但只有教师才能读懂学生。”技术可以提供新的工具和路径,但教育的育人使命始终不变。如何让AI真正融入教师的专业学习,并进一步促进对学生需求的理解和教学实践的改进,仍是学校需要持续探索的课题。(光明日报全媒体记者颜维琦 光明网记者华亭)
