近日，由上海师范大学音乐学院联合该校分析测试与超算中心、教育大数据与教育决策实验室共同研发的“智身课堂（EPBEA）”大模型系统阶段性成果正式发布。该系统将行为计算技术深度融入舞蹈艺术教育领域，标志着国内艺术教育智能评价迈入“数据驱动”新阶段。

　　长期以来，舞蹈、形体等以身体运动为核心表达形式的艺术教育高度依赖老师的“口传心授、言传身教”与个人经验判断。“智身课堂”系统的推出则是对这一行业痛点的系统性回应。依托上海师范大学前期研发的核心数字教育转型成果“智元课堂（MetaClass）”大模型系统技术底座，智身课堂大模型系统将行为计算、计算机视觉与多模态认知科学深度融合，首次实现了对高动态、非结构化艺术教学场景中师生身体运动的精准采集、智能理解与量化评价，填补了国内艺术教育智能化评价领域的技术空白。

　　智身课堂大模型系统具备“采—训—评—导”四大核心能力模块，形成覆盖教学全流程的闭环支持。依托普通单路视频源，无需穿戴任何设备，不改变原有教学环境，即可在排练厅、练功房、舞台等真实场景中高精度提取师生肢体轨迹、空间朝向、动作幅度和发力控制等具身行为序列，将瞬时的身体运动转化为可量化、可长期追踪的数字画像。

　　系统自动生成覆盖身体技术、动作规范、协调控制、艺术表现四大维度的可视化评价报告，将传统主观的“感觉教得好”转化为包含关键技能短板的过程性数据证据。在“无感、无束缚”的常态化教学前提下，当系统检测到动作偏移、重心失稳或节奏错位时，实时给予反馈提示，实现非侵入式的“实时行为纠偏”，精准提升具身知觉能力。

　　智身课堂大模型系统在设计上始终坚守“人机协同”原则——机器负责捕捉可量化的动作过程，教师负责解释动作背后的艺术要求、人文素养、情感表达和审美风格。系统不会将舞蹈简化为机械分数，而是为教师和学生提供更清晰、更客观的行动依据。

　　对学生而言，智身课堂大模型系统是一面“数字镜子”，让其看到身体在空间中的真实状态，明确知道“哪里需要改进”。对教师而言，系统积累的学生长期训练数据帮助更快识别共性问题和个体差异，显著提升课堂讲评的针对性和教学效率。对课程建设而言，动作数据可沉淀为课程资源、动作案例库和行为评价标准，为数字化教学平台和智能训练系统的持续优化提供坚实基础。（光明日报全媒体记者颜维琦光明网记者华亭）