给MRI装上“AI显微镜”：术前无创“看懂”结直肠癌分子密码

　　近日，由复旦大学附属肿瘤医院童彤教授、黄丹教授团队领衔的一项重磅研究成果，在国际放射诊断学顶刊《Radiology》在线发表。该研究首次通过常规的术前MRI检查，实现了对结直肠癌高危分子亚型（CMS4）的无创精准预测。这项研究犹如给MRI装上了“AI显微镜”，为结直肠癌的精准诊疗提供了全新的“影像学生物标志物”。

　　结直肠癌内部存在不同的分子分型，其中CMS4型被公认为最凶险的一类，侵袭性极强且对常规治疗具有较强抵抗力。目前临床上的CMS分型主要依赖术后组织基因检测，这种诊断的滞后性导致医生难以在治疗前提前识别高危患者。围绕这一临床痛点，童彤教授团队收集了来自复旦大学三家附属医院的253例患者数据，利用先进的影像组学技术提取海量数据特征，成功训练出综合评分系统（MRC4s）。多中心测试表明，该模型能有效区分CMS4与非CMS4患者，被识别为高风险的患者复发或转移风险是其他患者的近6倍。

　　为了让影像预测结果具备坚实的生物学依据，研究团队进一步验证了模型与肿瘤微环境的关联机制。通过交叉比对发现，CMS4型肿瘤会改造周围微环境并建立异常丰富的血供，这些微观层面的变化最终反映在宏观的MRI影像上。影像组学模型正是捕捉到了这些特征，从而精准锁定高危肿瘤。

　　这项成果将肠癌的术前评估从单纯的“看形态”推向了“断基因”的新维度，把凶险亚型的诊断从术后有创提前到了术前无创。未来，医生只需依据常规MRI预判风险，即可为高危患者及早制定更强有力的靶向创新疗法或联合治疗方案；同时帮助低风险患者避免不必要的过度治疗，最大程度保护生活质量。

　　专家在同期述评中高度评价，认为该研究代表了精准影像学的重要发展方向，证明了MRI对肿瘤赖以生存的土壤基质极其敏感，并利用常规医学影像无创解析了肿瘤分子特征。童彤教授表示，过去MRI更多承担解剖学评估功能，未来有望进一步参与肿瘤分子分型和治疗决策。团队将继续扩大前瞻性研究规模，推动这套系统早日进入临床一线，让更多患者在个体化精准医疗中获益。（光明日报全媒体记者 颜维琦 通讯员 魏娜）