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AI进课堂,是赋能还是挑战?2024年教育部印发的《高等职业教育数字化战略行动升级方案》提出要推动人工智能技术与专业课程教学全过程深度融合,重点提升高职课堂的个性化育人能力。作为河北省北部唯一的护理类高职院校,承德护理职业学院承担着为承德及周边地区培养基层护理、康养服务人才的核心任务。自2017年引入AI心理测评系统、智能对话实训平台以来,在实践过程中积累了大量一手数据,也直面了AI与高职课堂深度融合的共性难题与个性痛点,该校的系统梳理与破题之策,为观察AI赋能高职教育提供了一个值得关注的鲜活样本。
AI时代高职课堂的“三重困境”
高职课堂的核心目标是培养兼具实操能力、职业素养与人文关怀的技能型人才,但AI工具的通用化属性与专业特定教学要求存在明显错位。心理健康课程是承德护理职业学院所有专业的公共必修课,2023-2024年第一学期初的教学调研显示,82%的授课教师最初尝试直接使用通用AI工具生成教案与案例,生成的内容多偏向普通高校心理学理论体系,完全适配护理临床场景的案例占比不足17%。比如在“临终关怀心理支持”章节,通用AI生成的案例多以普通心理咨询场景为主,完全贴合承德本地基层医院老年护理、居家康养等场景的内容几乎空白,导致课堂教学内容与护理专业人才培养目标出现脱节。
AI工具的便捷性悄然滋生师生“技术依赖”,消解高职课堂特有的情感互动与实操演练价值。2023-2024年第二学期的课堂行为统计数据显示,引入AI工具后,有31%的学生在课堂案例讨论环节直接提交AI生成的分析报告,完全跳过独立思考与小组交流过程;27%的教师为了提升课堂进度,用AI生成的虚拟互动场景替代原本的角色扮演、情景模拟等环节。在“护理患者情绪安抚”实训课堂中,原本需要学生两两结对模拟护患沟通的环节,有近四成学生选择直接和AI虚拟角色对话,导致学生面对真实服务对象时的共情能力、临场应变能力训练严重不足,2024年上半年的实训考核中,该模块的学生平均得分较2022年未使用AI时下降了8.7分。
高职学生的知识基础、学习习惯差异较大,AI工具的使用进一步拉大了课堂内的学习分层。2023级学生的问卷调查显示,熟练掌握AI工具使用方法的学生占比仅为29%,这类学生可以借助AI快速拓展学习内容,完成进阶实训任务;而42%的学生仅会用AI完成基础作业,剩余29%的学生完全不熟悉AI工具操作,甚至因不会使用AI产生新的学习焦虑。在心理健康课程的课后作业中,出现了部分学生借助AI产出远超自身能力的高质量报告,而另一部分学生因不会操作AI无法完成基础任务的两极分化现象,教师传统的统一进度教学模式完全无法适配这种新的学情差异。
AI赋能高职课堂“三维破题”
针对通用AI内容与护理专业需求脱节的问题,该校心理健康教学团队联合承德市4家二级以上医院及5家社区康养中心,共同搭建了专属AI教学资源训练数据集,累计录入承德本地基层护理场景的真实心理服务案例162个,覆盖老年慢病患者心理疏导、儿科患儿家属情绪安抚、突发公共卫生事件心理干预等12个护理高频场景。团队对引入的AI教学平台进行定向微调,设置“护理专属生成模式”,要求AI生成的所有教学内容必须贴合承德本地康养服务实际。2024-2025年第一学期的教学数据显示,调整后课堂教学内容与护理专业岗位需求的匹配度提升至91%,学生对课程内容的满意度从62%上升至87%。
该校心理健康课程重新设计课堂教学流程,明确AI工具使用边界。在案例讨论环节,要求学生先完成15分钟的小组面对面交流,形成初步观点后,才允许借助AI补充拓展思路。在情景模拟实训环节,必须先完成真人角色扮演演练,再通过AI虚拟场景进行复盘和优化。在“产后抑郁家属支持”实训课堂中,学生先两两结对分别扮演护士与产后产妇家属,完成全程沟通演练,再将演练过程录入AI系统,由AI从沟通语气、共情表达、专业建议三个维度给出优化建议。该模式推行后,2024-2025年第二学期的实训考核数据显示,学生护患沟通模块的平均得分较2024年同期提升了11.2分,课堂面对面互动时长占比从原来的43%回升至78%。
针对学生AI使用能力两极分化,教学团队将课程分为三个层级:基础层面向不熟悉AI工具的学生,开展2课时的AI工具基础操作培训,配套AI生成的个性化基础知识点巩固习题,帮助学生补齐基础能力;提升层面向能熟练使用基础AI功能的学生,布置场景化小组实训任务,引导学生借助AI完成案例拓展;进阶层面向AI应用能力较强的学生,开放AI心理测评辅助工具,支持学生自主设计小型护理心理服务调研项目。2025学年的课程成绩统计显示,实施分层适配方案后,课程不及格率从2023学年的12.3%下降至3.7%,不同基础学生的学习获得感均得到明显提升。
AI时代高职院校课堂教学改革,核心不是用技术替代传统教学,而是立足高职技能育人的核心目标,让AI成为课堂教学的“辅助者”而非“主导者”。承德护理职业学院通过搭建专业场景化AI资源库、明确AI工具的课堂使用边界、推行分层递进的学情适配方案,有效化解AI技术带来的教学挑战,真正实现技术与课堂教学的深度融合,为高职培养兼具专业能力与人文素养的高素质技能人才提供有力支撑。(周丽欣 律海燕 张晓文)
