近日，第二十一届中国国际中小企业博览会在广州落幕。展会以“人工智能赋能中小企业”为主题，设约8.5万平方米展区，吸引来自40多个国家和地区的2000多家中外优质中小企业参展，70多个国家、地区和国际组织的代表到场。大会围绕人工智能在制造业、服务业等领域的应用展开展示、交易与对接，共同探讨人工智能如何走进中小企业的真实生产场景。

　　其中，深圳展区以“智造未来 融通亚太”为主题，遴选了智平方、威远精密、星尘智能等25家优质中小企业参展。持续深耕人工智能领域的科技企业，十方融海作为深圳展区代表之一，带来一套让硬件以低成本接上 AI 大模型的方案，受到广泛关注。

　　AI上硬件，中小企业的一道门槛

　　过去几年，行业的注意力大多停留在模型层。大模型一个接一个出现，参数规模不断刷新，各类榜单评测轮番登场。然而，随着底层能力逐渐成熟，关注的重心开始向离消费者最近的硬件转移。如何把AI能力变成一件件产品，成了摆在面前的新课题。但对大多数中小企业而言，把AI“装进”硬件并不轻松：“接入AI”背后，往往是一支养不起的算法团队、一笔算不清的算力账单、一轮又一轮的适配调试，一款AI硬件的验证周期，动辄需要几个月，甚至以年为单位。

　　而真正难的，是从模型到产品之间的那一截——如何把一个通用能力，变成特定硬件上稳定、便宜、可量产的具体功能。

　　门槛横在那里，产业的盘子却在快速放大。据公开数据，2026年国内AI核心产业规模将突破1.7万亿元。盘子越大，中小企业的紧迫感越强。政策方向同样是明确的：广东发布的《AI 赋能制造业行动方案（2025—2027）》，提出算力券、训力券、模型券，并在多个城市开展试点。政策在铺路，但谁来把这条路真正铺通，是更现实的问题。

　　一套全链路方案，把门槛降下来

　　在十方融海的展位前，中小企业主问得最多的，是自己的产品能不能接上AI、要花多长时间、成本能不能算得过来。十方融海相关负责人介绍，中小企业主反复追问的成本和时间，正是他们一直在做的事：“做到什么程度算成？让一家玩具厂不用自建算法团队，也能把大模型稳定地用起来。”

　　十方融海在AI领域持续投入多年，构建了“引擎、开源、智能体、终端”四个环节的全链路布局。引擎负责理解与交互，开源层把能力开放出去，智能体层做场景适配，终端层让能力落到一个个具体产品上。标准化接口、低代码工具链、预训练模型库，再配上云端算力，替代了原本最耗时的适配和调试。

　　这套布局的规模与效率，可以从一组数据里看出。相关系统已接入各类硬件设备超200万台，日对话总量超900万条，集团整体日消耗tokens超2000亿。对硬件企业而言，接入后的变化更直接，验证周期从3到6个月缩短至1到2个月，研发效率提升约70%，算力成本降低约80%。

　　这条链路能不能真正走通，展台上那张AI学问卡是一个现成的回答。按下即问、数秒作答 —— 一个简单到只剩一个按键的动作背后，是理解、调度、适配、送回这一整套流程在替它扛着。厂商要做的，只是把这套能力装进一块巴掌大小的外壳。展台之外，市场也给出了回答：广东澄海一家智能玩具厂商接入十方融海相关AI能力完成交互升级后，不到半年销量突破50万台；中山一家智能家居厂商的产品接入后，实现了语音控制、场景提醒等功能延展，预售订单同比增长220%，新品订单的预期销售额达原来的4倍。

　　主流媒体持续聚焦，深企进入更广的产业视野

　　值得注意的是，南方日报、羊城晚报、广东广播电视台《珠江新闻》等多家主流媒体，先后对十方融海多模态AI交互系统的技术成果及终端落地实践进行了报道。这样的集中报道，印证了“AI赋能硬件”已成为人工智能领域的核心产业方向，也表明十方融海的布局恰好落在产业升级主线上。

　　作为国内人工智能产业核心重镇，深圳正全力建设“人工智能先锋城市”。依托完善的产业配套，当地已形成从全栈自主可控技术底座到终端产品中试迭代的完整链路，持续推动人工智能走出实验室、融入真实应用场景。

　　AI的价值始终扎根实体、服务产业。在人工智能从技术创新迈向产业深耕的新阶段，谁能跳出技术本位、聚焦场景刚需、普惠中小市场，谁就能把AI从云端概念变成产业增长的动力。十方融海的探索，用标准化、低成本、可量产的技术服务拆解了接入门槛，让算力券、训力券、模型券这些政策工具真正落到中小厂商手里。这既是深圳人工智能先锋城市产业优势的体现，也折射出国内人工智能产业回归实业、走向高质量发展的趋势，为制造业的智能化转型持续注入动能。

　　读特&深圳晚报记者 李超