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搭载深企蓝芯智通融合CPU,联想推出全球首款开源架构AI服务器

来源:南方Plus2026-07-20 18:40

  7月17日至20日,2026世界人工智能大会(WAIC 2026)在上海举行。作为全球AI领域的重要风向标,本届大会集中呈现了大模型、智能体、具身智能等前沿技术的最新进展。

  超120家深圳企业组团参展,覆盖算力芯片、大模型、具身机器人、工业感知、生物医药、跨境智能服务全产业链,全方位展现深圳AI创新实力。

  在AI算力需求持续攀升的背景下,自主可控、高能效、可扩展的计算底座成为业界关注焦点。RISC-V开源指令集架构加速突破,国产芯片企业在本届大会上集中展示了面向AI计算高性能场景的最新成果。联想与深圳企业蓝芯算力联合推出全球首款开源架构AI服务器,成为展区一大亮点。

  在世博展览馆H1馆联想展台,全球首款搭载蓝芯算力LX500处理器的2U机架式服务器——联想问天WR5219 G5正式亮相。这是联想首次公开展示基于RISC-V架构的服务器整机产品,吸引了众多行业专家与生态伙伴关注。

  联想工作人员介绍,这款WR5219 G5服务器搭载了蓝芯算力的智通融合CPU,这颗CPU自带75TOPS AI算力,非常适合部署边缘侧AI应用。相较于以往方案,该方案可直接高效处理AI推理,且不用额外部署GPU,在成本上具有较大优势。未来,随着软件生态的不断完善,这将是一个极具前景的产品。

  该服务器搭载的LX500芯片来自国产RISC-V服务器AI芯片领军企业蓝芯算力。本届大会上,蓝芯算力以“RISCV原生智算,赋能全域智能伙伴”为主题,系统展示了LX500系列新一代“通智融合”算力整体解决方案,覆盖从芯片、整机集群、软件栈到行业落地的全栈能力。

  据蓝芯算力技术人员介绍,LX500是一款面向AI原生设计的CPU,在指令集与存储控制器层面进行了针对性创新,无需独立AI加速卡即可完成通用计算与AI推理的一体化交付。该技术路径直接向X86与ARM长期主导的服务器CPU市场发起挑战,为大模型在千行百业的落地提供自主、安全、可控的算力底座。

  蓝芯算力LX500采用异构架构设计,集成32个性能核与16个能效核,共48核,原生适配RVA23、RVV1.0等RISC-V最新标准。芯片内部集成高达75 TOPS的INT8算力,无需外置加速卡即可同时承载通用计算与大模型推理任务,在算力密度、功耗控制和服务器级RAS可靠性方面实现了良好平衡。

  相较于“CPU+独立加速卡”的传统方案,LX500通过片上融合设计,减少了跨芯片数据传输带来的延迟与功耗,整机部署与运维成本也随之下降。硬件层面,该芯片完整支持IOMMU、硬件虚拟化及CXL 2.0内存扩展,并与BC-Linux、openEuler等国产操作系统完成深度适配。针对openclaw等主流智能体调度框架的优化,使其在私有化大模型部署、视频解析、智能分析等高并发场景中具备更优的国产化适配能力。

  不同于业内常见的“芯片样品展示”模式,蓝芯算力在WAIC现场搭建了从服务器整机、软件栈到模型推理的完整实景演示,直观呈现了RISC-V产品在真实业务环境中的运行状态。现场部署的智能体一体机基于LX500打造,成功运行Kimi-K2.6 UD-Q8_K_XL(总参数量1万亿)、Qwen3.6-35B(总参数量350亿)等主流大模型,并稳定支持128K长上下文推理。这一演示不仅验证了芯片在大模型负载下的性能表现,也让到场观众对RISC-V服务器的商用成熟度有了直观认知。

  蓝芯算力同时展出了与联想等伙伴在多个垂直领域的联合成果,涵盖运营商云平台、金融算力集群、高校科研计算、工业智能巡检主机等场景的定制化解决方案。

  本届大会上,蓝芯算力披露了多个关键行业的实际落地进展:在运营商领域,已完成与主流运营商OS的适配,支撑云主机与云硬盘业务部署;在科研领域,为多所高校AI教学与科学计算提供国产化服务器平台;在工业领域,产品已进入变电站智能巡视、产线AI质检主机等部署环节。这些案例传递出一个明确信号:高性能RISC-V服务器已从实验室验证阶段迈入规模化商用阶段。

  数据中心算力架构正加速向开放化、智能化演进。RISC-V凭借开源灵活的优势,正成为打破x86与ARM长期垄断的重要突破口。不同的是,蓝芯算力并未选择简单模仿既有路线,而是以融合AI能力的差异化方向切入云计算市场。第三方机构预测,2030年RISC-V在数据中心领域的占比有望达到28%,与x86、ARM形成三足鼎立格局;RISC-V+AI融合型CPU将推动芯片供应链重构,并催生新的商业模式与服务形态。

  在算力自主的时代命题下,以蓝芯算力为代表的国产企业,正在联合操作系统厂商、整机制造商与模型企业,共同构建从芯片到应用的全栈本土算力生态,以底层创新为新质生产力提供持续动能。

  南方+记者 刘倩希

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