6月27日，中望软件2024年度产品发布会在广州举办，现场交流和探讨如何基于自主CAx根技术与平台产品构建产业链生态，推动工业企业实现数字化转型。会上，中望软件正式发布了中望CAD、中望3D两大产品的年度版本和中望三维几何建模内核引擎Overdrive、几何约束求解引擎ZGS、参数化转换引擎IPX三大根技术引擎。

　　实现降本增效、加速数字化转型是工业企业对应用国产CAx软件的共同目标。以华为与中望打造面向全流程的国产三维设计平台为例，由于产品形态越来越多样且应用场景复杂，同时基于无缝接入华为原有生态和历史数据继承的综合考量，华为要求使用的软件必须具备G2高阶曲面能力、能够进行复杂零件超长历史参数化建模、支持十万以上组件规模的超大装配设计场景，性能上要追平甚至超越原来的软件。历时五年逐步验证，中望3D在华为的应用范围逐年扩大，目前双方正加速在多学科多领域的深度合作。

　　哈锅与中望共同打造研发设计、模拟仿真、生产制造一体化平台，不仅推动了设计工具的自主化，还实现了集箱、蛇形管等行业设计模块的智能化，攻克了详图的快速生成、旧图纸的一键转换、参数体系的搭建规则、数据孤岛等诸多设计卡点，推动了企业的数字化转型进程。

　　会上，中望常务副总经理刘玉峰作《中望软件，推动工业可持续创新》主题分享。他表示，中国正从制造大国向高质量发展迈进。未来的竞争将不再仅仅是生产能力的竞争，而是创新的竞争、数字化的竞争，以及新质生产力的竞争，而工业软件作为数字化转型的基石，是推动可持续创新的源动力。

　　然而，过去中国的工业软件产业一直面临着“小散乱”的状态，且大部分市场份额被国外工业软件所占据。这导致我国工业企业在使用国外工业软件时，只能进行简单使用，无法获得深度服务，也无法将自身的工业知识和工业软件进行深度融合。

　　同时，高昂的使用成本和随时可能的断供风险，使得工业企业的数字化转型变得困难重重，如同无根之水。

　　“我们意识到，工业软件国产化是当前的必然趋势，尤其是作为数字化软件数据源头的CAD软件，其国产化更是迫在眉睫。”刘玉峰说，中国拥有完整的工业产业链，依托于庞大的国内市场，有充分的信心相信，中国将能够培育出一家世界级的工业软件企业，这家企业将领导行业突破目前面临的技术瓶颈，推动工业的可持续创新。

　　中望软件自1998年成立以来，一直专注于自主研发工业软件。目前，中望已经初步具备了构建现代工业软件体系所需的三个关键条件：

　　首先是行业领军人物的引导。一批工业软件领域的资深专家加入中望软件，而中望软件也将计划招募全球顶尖人才，共同构建中国工业软件的技术壁垒。

　　其次是强大的研发投入。在过去八年中，中望软件研发投入占主营业务收入的比例每年都超过了30%，已拥有1000名研发工程师，其中包括40余名博士，研发团队中硕博士的占比超过了42%。

　　再次是全球化场景的大规模应用。工业软件的开发是一个复杂的过程，需要在全球化的背景下进行大规模的应用和测试。一个世界级的工业软件公司必然是全球化的公司。中望软件的产品，包括二维和三维CAD，销售到全球90多个国家和地区。除了中国大陆外，在美国、英国、日本、越南、迪拜以及墨西哥等地都设有子公司。

　　刘玉峰说，全球化的布局，使中望软件有信心承担推动工业可持续创新的责任，中望在全球拥有7个研发中心，其中两个位于海外，分别在美国佛罗里达和英国伦敦。在过去11年中，还收购了美国的VX团队和英国CHAM公司。“我们的业务已经遍布全球，外籍员工占比已超过国际业务团队的50%。我们的办公室可以说11种语言。”

　　如何做好CAD软件并推动工业的可持续创新？刘玉峰提出了四个步骤：

　　一是中望软件已经储备了全栈的工业软件根技术，包括初步具备了三维几何建模引擎，这是工业技术上的明珠。同时，还拥有Overdrive几何引擎、三维数据转换引擎IPX等技术。此外，中望软件还研发了全新的三维数据转换引擎，以解决客户在转换CAD系统时因历史数据无法转换而无法提高效能的问题。目前，中望正在研发显示引擎、网格剖分引擎、高性能计算引擎以及工业软件的AI大模型。

　　二是基于中望软件的自主技术基础，中望与生态合作伙伴共同构建了All-in-One CAx的产品体系。中望软件是国内拥有从二维CAD到三维CAD、CAE、CAM以BIM技术的全栈技术工业软件企业，构建了基于模型的产品体系，实现了从CAD建模到CAE仿真再到CAM加工的同源数据一致性，极大提升了企业的设计效率。

　　三是高度重视生态的发展。在过去20年中，中望与290家生态合作伙伴共同推出了430款产品；联合20家工业软件行业的龙头企业，发起了中国工业软件可持续创新计划。计划在未来三年内向不少于20家企业推出数字化转型解决方案，打造超过100款细分行业的产品，服务1万家用户。

　　四是1000名研发工程师投入了200万小时，新增了75项新功能，响应了8156个用户的反馈，完善了11000个API接口。