4月25日至26日，“最优化与智能汽车：模型，算法与应用前沿研讨会”在重庆国家应用数学中心举办。

　　会议聚焦应用数学与智能汽车关键技术的深度融合，围绕多目标优化、最优控制等理论算法及其在智能驾驶、车辆设计等场景的应用展开深入研讨。

　　开幕式上，中心常务副主任刘学文介绍了中心自2020年成立以来的建设进展。他表示，中心坚持开展有组织科研，致力于以数学方法攻关产业关键问题。目前已组建涵盖应用数学、人工智能等方向的专职研究团队，下设最优化、数学技术与智能汽车等8个科研团队，承担多项国家级重点课题，欢迎各界专家与中心联合开展科学研究与人才培养。

　　研讨会共安排了15场学术报告，内容覆盖结构拓扑优化、进化算法、自动驾驶决策规划、数学驱动人工智能、网联协同驾驶、高阶自动驾驶测评等前沿方向。东北大学王显鹏教授提出了“数据解析与优化融合”的汽车结构拓扑优化新方法；长安汽车智能驾驶高级总工程师潘屹峰结合“天枢智驾系统”研发，分享了数学方法在工程实践中的挑战与展望；北太振寰（重庆）科技有限公司产品研发中心总监向导则介绍了国产科学计算软件在汽车领域的应用突破。

　　此外，重庆大学郑玲教授、西安交通大学李辉、湖南大学袁小芳教授、招商车研王戡副总经理、长安汽车李浩程博士等多位专家，以及来自四川大学和重庆师范大学的多位青年学者，分别围绕数据与模型联合驱动的决策与控制、数据驱动的多目标优化、网联协同驾驶决策分析、汽车智能安全测评技术、规划技术范式融合等主题作了专题报告。会上，参会者围绕报告内容展开了热烈讨论，进一步激发了跨领域合作思路。

　　与会专家一致认为，本次研讨会为应用数学与智能汽车领域的交叉融合搭建了高质量交流平台。数学理论与方法在智能汽车结构优化、协同驾驶、自动驾驶测评、决策规划等方面具有重要赋能作用。会议有效促进了学术界与产业界的对话，为后续深化产学研合作、推动关键技术突破与成果转化奠定了良好基础。

　　本次会议由重庆国家应用数学中心主办，最优化技术与智能汽车重庆市高校重点实验室、重庆市系统工程学会协办。

　　（记者 秦思思）