用AI解码楔形文字 重邮学子斩获Kaggle国际竞赛金牌

　　近日，在全球顶级数据科学竞赛平台Kaggle与Deep Past Initiative团队联合举办的“Deep Past 挑战赛——将古阿卡德语（楔形文字）翻译成英语”赛事中，来自重庆邮电大学人工智能学院2023级的两位本科生——王世成与刘洋，携手美国算法工程师杰克组建的“M&J&M”团队斩获赛事金牌，在全球排名中位列第六。

　　王世成更是凭借在包括此次赛事在内的多场国际顶级竞赛中的累计卓越表现，成功获评“Kaggle竞赛大师”称号，成为我市首位获此认证的本科学子。

　　他们是如何从全球2673个参赛队伍中脱颖而出的？4月9日，记者来到重庆邮电大学，对二人进行了采访。

　　▲4月9日，重庆邮电大学人工智能学院2023级本科生——王世成与刘洋正在开展研究。记者 郑宇 摄

　　挑战：让AI破译距今数千年的楔形文字

　　“Deep Past挑战赛”到底比的是什么？

　　“你用过豆包吗？这项赛事就好比我们需要建立一个类似豆包的模型，然后通过语言处理，要求它把距今两千余年的古阿卡德语翻译成现代英语。”王世成说，选手需要利用数据资源，让AI破译距今数千年的楔形文字，属于典型的低资源语言挑战。

　　然而，现存古阿卡德语文献仅约100本，虽然竞赛提供了约4000条文档（相当于30本书的体量）的测试集，但参考资料依然匮乏，远不及主流语言。不仅如此，古文字资料还存在格式错乱、拼写误差等问题，犹如一个巨大的“数据沼泽”，给翻译工作带来了巨大困难。

　　比赛从去年12月底就开始了，为了冲击更高目标，作为同班同学的王世成与刘洋组了团，并在竞赛平台上联系上了擅长数据分析的美国资深算法工程师杰克，形成了远程协作、高效配合的竞赛团队。

　　但是，比赛远比想象中复杂。“如何把一堆杂乱、质量不一的资料，真正整理成模型能‘学会’的东西。”王世成说。

　　面对困境，团队做出了关键的战略转向：放弃单纯追求模型精调，转而聚焦于“把数据做厚、做准”。

　　靠着“发现问题就改，效果不好就重做，分数卡住就换思路”的韧劲，团队逐一攻克技术难关，锁定了全球第六的佳绩。

　　“翻译过程中，我们发现几千年前的楔形文字里，竟还记录着商队讲价、债务凭证这类日常琐事。”王世成说，这场技术挑战也让他们直观感受到了古代文明的脉搏。

　　收获：善用ChatGPT等AI工具，降低实现想法的阻力

　　“早在初中时我就对计算机感兴趣了，”今年大三的王世成说，真正明确人工智能与数据科学方向，则是在进入大学之后。

　　谈及学习方法，王世成分享了他的心得：“刚接触机器学习时感觉很难，我调整了方法——先从一个具体的小项目入手，边实践边反推理论。”他提倡“先跑通，再优化，再复盘”的节奏，避免陷入“想得太多，动手太少”的困境。

　　刘洋也分享了他的“利器”：要善用如ChatGPT等AI工具来降低实现想法的阻力，关键是理解代码与方案背后的逻辑，而非依赖工具。

　　对于有志于AI竞赛的学弟学妹，王世成认为要“先开始”，“不要因为觉得自己不够强就迟迟不敢上场。真正拉开差距的，不是起点有多高，而是有没有一直走下去。”王世成说。

　　落地：将高水平国际竞赛纳入实践教学

　　王世成和刘洋这份成绩的背后，离不开重邮人工智能学院定制化拔尖人才培养的支撑。王世成、刘洋所在的数据科学与大数据技术拔尖班，是学校面向AI算法岗位打造的特色班型。

　　学院副院长王进介绍，该班采用小班化教学，其最大特色是将Kaggle等高水平国际竞赛纳入实践教学的核心环节，并设定了“银牌必修、金牌培优”的考核机制，学生必须拿到银牌以上成绩才能获得相应学分。

　　“拔尖班的教学是将时间留给项目实战与竞赛，让学生从大一起就泡在数据与模型中，并积极对接互联网大厂的现实需求。”王进介绍，学院每年还面向本科生开放免费竞赛训练，覆盖近40%学生，从零基础入门到实战指导，降低学生参与顶级赛事的门槛。这种“以赛促学、产教融合”的模式成效显著，技术拔尖班的学生进入头部大厂算法岗位的比例接近40%。以王世成、刘洋为代表的学生，已吸引腾讯、华为、美团等多家企业主动抛来实习邀请。

　　目前，已在中国电信人工智能研究院实习的王世成，正致力于将赛场技术落地到真实产业场景。他说：“金牌不是终点，而是深耕自然语言处理的新起点。”

　　（文/记者 李志峰 郑宇）