4月17日，以“AI赋能病理·智启健康未来”为主题的智慧病理发展论坛在中国重庆·科学会堂举行。论坛上，国内首个千万级泛病种标准化病理数据库计划正式发布。

　　据介绍，病理诊断被誉为医学诊断的“金标准”，病理样本及数据对于推动智慧诊断发展和迭代升级具有基础性支撑作用。金凤实验室副主任徐辉说，中国医疗机构拥有全世界最丰富的病理样本和数据资源，但存在有数据无标准、有资源难整合、有需求缺技术的难题。因此，有必要在国家有关部门以及全国医疗机构的协同下，聚焦病理样本及数据，建设一个国家级全景疾病信息资源库。

　　为此，在国家卫健委和市委、市政府的支持下，金凤实验室联合8家市外医疗机构、12家市内医疗机构作为首批单位实施千万级泛病种病理诊断标准化数据库计划，将整合人体9大系统、5种主要病理类型疾病数据，建立覆盖病理图像、影像、组学数据、诊断报告、临床文本的泛病种病理数据集及单病种多模态标准化数据集，形成功能强大的数据基座，同时，构建病理样本及数据全流程标准化体系，为AI诊疗产品研发提供高质量数据资源支持，支撑未来AI诊断产品重大原创性研究。

　　据了解，该计划将汇聚顶尖专家、聚焦关键技术、全国参与共建，具有权威性、战略性、开放性等显著特点。

　　“具体而言，我们有三项重点任务。”徐辉介绍，第一项任务是建立高质量泛病种病理诊断数据集，主要是以存量病理切片为主，力争两年内能够覆盖1000万张病理切片，通过数据扫描和处理，建立高质量病理扫描数据集，用于开展无监督的病理大模型训练。

　　第二项任务是建立单病种标准化多模态数据集，针对单病种，如脑肿瘤、肺癌、子宫颈细胞学、胃癌、大肠癌等疾病类型，采集包括病理图像、影像数据、临床诊疗、预后信息、空间组学等多模态数据类型。

　　第三项任务是建立病理样本及数据全周期标准化体系，覆盖样本制备与保藏、数据采集与处理、传输技术与规范、存储与设施管理、信息管理与质量控制、出库与共享机制等全周期全链条。

　　“我们希望以资源库形成存储优势、算力优势，泛中心进行数字化和标准化服务，实现多机构、多元数据的交互和组合，解决数据孤岛、数据壁垒，促进海量数据释放效能。”徐辉表示。

　　据介绍，该计划经过去年一年的论证，今年初，已经在3家医疗机构试运行，探索出一套相对成熟的运行模式。

　　当天，市内外首批20家医疗机构进行了战略合作签约，正式加入该计划。下一步，金凤实验室还将推动更大范围的医疗机构参与到计划中来。

　　活动现场，重庆市医学生物样本数据资源库正式揭牌。

　　（文/记者 张亦筑）