点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:解码新重庆新质生产力|从“看病”到“算病” 看AI如何重塑医疗体验
首页> 地方频道> 地方频道-重庆> 头条关注 > 正文

解码新重庆新质生产力|从“看病”到“算病” 看AI如何重塑医疗体验

来源:华龙网2024-03-07 15:27

解码新重庆新质生产力|从“看病”到“算病” 看AI如何重塑医疗体验

  金凤实验室。华龙网首席记者 李文科 摄

  【金凤实验室】

  金凤实验室,聚焦生命健康领域,是重庆市落实成渝地区双城经济圈建设国家战略,加快建设具有全国影响力的科技创新中心,举全市之力打造的战略科技力量。

  【一线见闻】

  西部(重庆)科学城,凤栖湖畔,一座集科学、人文、生态的科创平台——金凤实验室在这里落成。

  5座砖红色建筑,呈U形而建,楼宇之间,空中连廊穿梭,独特的外观,让金凤实验室成为西部(重庆)科学城的新地标。实验室内部,金凤·华大时空组学中心、实验动物中心、纳米合成平台等日夜运转。

  新质生产力的特点是创新,人才与创新紧密联系。在金凤实验室,40个顶尖科研团队、数百名科研人员,正用数字技术重新定义疾病诊断。

解码新重庆新质生产力|从“看病”到“算病” 看AI如何重塑医疗体验

  工作人员在实验室做实验。华龙网首席记者 李文科 摄

  01

  从“看病”到“算病”

  让患者少做手术、诊断更精准

  临床上,病理诊断是绝大多数疾病尤其是肿瘤的最终诊断方式。当AI(人工智能)与病理诊断融合,会迸出怎样火花?

  在西南医院,金凤实验室与医院共同开发的影像与病理学的人工智能辅助诊断技术及产品(iPAID),横空出世!

  以往肺癌患者,按照传统病理诊断方式,医生除了看CT影像外,还要对患者进行有创手术——肺穿刺,才能给出病理诊断。有创手术,对病人的心理、生理、看病成本,均造成一定负担。

  如今,AI通过大数据学习,无需患者再进行有创手术检查,就能实现其病理的辅助诊断,帮助患者避免手术创伤,减轻诊疗费用。

解码新重庆新质生产力|从“看病”到“算病” 看AI如何重塑医疗体验

  工作人员在实验室做实验。华龙网首席记者 李文科 摄

  “患者在做完CT后,不用做手术,只需要医生直接将该患者影像上传至iPAID系统。”金凤实验室入驻团队,联合研发该系统的重庆知见生命科技有限公司总经理、博士崔洪亮说,AI算法会根据患者肺部CT影像进行诊断,不到5秒,就能得到患者的肺部病变分析标准化报告,为临床医生综合评估肺部损伤、病理改变提供可视化、针对性参考。

  同时,系统还能智能化预测病情发展,评估预警患者是否会转化为轻症普通型或者重症患者。

  目前,崔洪亮带领团队已将智慧诊断、数字医疗等相关技术及衍生产品推广至全国近百家三甲医院,并积极探索更多诊断难或需求大的肿瘤AI辅助诊断解决方案,诸如脑肿瘤、甲状腺肿瘤、乳腺肿瘤等。

  02

  “AI制药”新赛道

  开发世界首款全参数AI成药性预测平台

  AI不仅仅可以“算病”,还能与新药研发融合,大幅降低医药成本。

  一种新药物的研发,单靠人工一次次做实验,研发成本至少10亿美元,耗时10年以上,成功率还不到10%。期间,研发人员需对药物中数万个小分子进行测试筛选,然后进一步合成和测试数百个分子,以便得到少数几个适合临床前研究的候选药物。

解码新重庆新质生产力|从“看病”到“算病” 看AI如何重塑医疗体验

  全参数AI成药性预测平台。华龙网首席记者 李文科 摄

  新药研发为何如此艰难?是药三分毒!金凤实验室智慧医药平台研发团队负责人雷皇书介绍,研发人员要对药物进入人体后,发生的各种变量进行实验验证和预测,需要验证的成药性指标多达160多项。

  如今,金凤实验室打破这一现状。入驻的洪亮团队利用AI技术,成功开发世界首款全参数AI成药性预测平台。通过AI大数据模型,在系统中输入药物分子式,几秒之内就能测出160多项指标,能够极大缩短药物研发时间。

  据介绍,该平台通过构建的多种AI模型,学习了数千万条关于药物分子成药性指标数据,并用全球已批准药物的真实数据进行了验证。目前,平台在国内已经进入试用阶段。

  此外,洪亮团队还将AI技术,用于国家急需的抗耐药结核病仿制药贝达喹啉的创新技术开发,成功筛选出优秀的双金属催化剂,产品收率显著提高,成本降低十倍以上。该项技术已累计申请6项发明专利,实现1000余万元的产业技术转化。

  03

  “领跑”全球疾病诊断

  建设生命科学“新星”产业集群

  AI“算病”、AI“制药”……曾经的愿景,正一步步照进现实生活。作为全市打造的生命健康科创高地,金凤实验室用一项项科研成果,为全市打造现代制造业集群体系源源不断注入新动力,成为重庆发展新质生产力的重要支撑。

  目前,金凤实验室已经引进科研团队40个、科研人员401人,其中院士团队5个、国家级人才33名,硕博比例超过70%;建成时空组学平台、纳米合成平台、智慧病理平台等具有世界领先水平的科研平台8个;正在加快建设金凤干细胞中心,筹备建设标准化病理资源数据库。

  高层次人才的加盟、高水平科研平台的加持,让金凤实验室领跑疾病诊断行业有了更足的底气。

  金凤实验室已研究制定疾病诊断细分领域的科研任务清单6项,组织跨学科跨领域的科技人才进行“大兵团”作战。

  以“脑胶质瘤病理表型组与个体智能诊疗”为例,组织16个团队协同攻关。其中:8个基础研究团队,负责探索肿瘤发生与演进、解码肿瘤免疫微环境和肿瘤侵袭与转移;4个应用基础研究团队,负责研究数字融合诊断体系和精准诊断新技术;4个转化研究团队,负责开发智慧诊断器械和创新治疗产品。

  未来可期,接下来,金凤实验室将在诊断技术、科研仪器设备等多个方面,推出多款重大“黑科技”。比如,手持式在体病理成像系统,主要应用于术中肿瘤切缘判断,甚至可逐步替代手术冰冻切片快速病理检查,将近1个小时的术中等待时间,缩短到5分钟内。

  金凤实验室成果转化中心主任徐忆表示,接下来,金凤实验室将聚焦“重大疾病下一代诊断”,促进生物、大数据、人工智能等技术跨界融合,利用数字技术重新定义疾病和诊断,力争成为全球疾病分型标准的制定者和领跑者,推动疾病诊断由“看病”向“算病”转变。

(文/梁浩楠)

[ 责编:黎奎 ]
阅读剩余全文(

相关阅读

您此时的心情

光明云投
新闻表情排行 /
  • 开心
     
    0
  • 难过
     
    0
  • 点赞
     
    0
  • 飘过
     
    0

视觉焦点

  • 南通:光储行业跑出“中国速度”

  • 叙利亚两辆巴士相撞致35人死亡

独家策划

推荐阅读
国家药监局近日批准全球首个选择性食欲素2型受体激动剂上市,用于治疗16岁及以上青少年和成人1型发作性睡病。该药为原创靶点、新机制罕见病治疗药物,在中国、美国、日本、欧盟同步申报,我国率先完成审批,实现全球“首报首发”的历史性突破。
2026-07-24 08:55
记者从市场监管总局了解到,国际电工委员会智能制造系统委员会近日发布IEC SRD 63459:2026《智能制造用例模板》国际标准。为此,国际电工委员会智能制造系统委员会于2019年成立首个工作组,组织各国专家制定国际统一的智能制造用例模板,以统一的方式描述、存储和使用用例。
2026-07-24 08:51
23日20时,我国在西昌卫星发射中心使用长征三号乙运载火箭,成功将天链二号06星发射升空,卫星顺利进入预定轨道,发射任务取得圆满成功。
2026-07-24 08:50
王虹、邓煜与其他两位数学家共同获得菲尔兹奖,这是令国人振奋的消息,也是中国数学家感到自豪的时刻。邓煜的另一项研究,是与合作者成功建立了三维波动方程吉布斯测度的不变性,将概率论方法系统性地引入波动方程研究。
2026-07-24 08:49
记者从北京大学获悉,2026年国际数学家大会23日在美国费城开幕。王虹,本科就读于北京大学数学科学学院,获理学学士学位;2014年相继取得巴黎综合理工学院工程师学位与巴黎-萨克雷大学硕士学位;后于麻省理工学院完成博士学位。
2026-07-24 08:48
7月22日,美国佛蒙特大学研究团队在《自然》杂志发表论文称,他们在北美鲶鱼体内发现一种可传染的黑色素瘤。换言之,肿瘤细胞本身就是“感染因子”,如同寄生虫一般,从一条鱼传到另一条鱼。这些带病的鲶鱼,正为科学界提供一个观察癌症演化的难得机会。
2026-07-23 09:57
《自然》杂志22日发表了一项天文学研究,可能揭示了人类对首个已知的系外卫星(exosatellite)的观测。在三层等级系统中,一颗恒星周围有一颗伴星,如行星或褐矮星,而第三个天体围绕伴星,这第三个天体可称为系外卫星。
2026-07-23 09:57
生物腐烂是生态系统养分循环的关键过程,但腐烂区域同时也是病原微生物高度活跃、可能对活体植物造成侵害的“危险区”。
2026-07-23 09:49
习近平总书记在国家科学技术奖励大会、两院院士大会、中国科协第十一次全国代表大会上的讲话中指出,“科学的未来在青年”,强调“要把青年科技人才队伍建设作为一项战略工程,全方位做好培养、引进、使用工作”。
2026-07-23 09:49
黄瓜是受到全球广泛喜爱的蔬菜,它源自喜马拉雅山脉南麓,由其野生祖先驯化而来,历经2000余年的传播扩散,遍布世界。中国科学院院士、崖州湾国家实验室副主任钱前评价,该研究为黄瓜分子设计育种提供了坚实支撑,兼具重要基础科学价值与育种应用前景。
2026-07-23 09:48
中国水稻研究所研究员王克剑团队近日在杂交水稻育种领域取得重要进展——成功研发出克隆效率稳定超过99%、结实完全正常的一系法杂交水稻,团队将其命名为“一系1号”。图为团队创制的无融合生殖株系在试验田大群体种植下表现出的克隆效率与结实率情况。
2026-07-22 09:35
今年新增农业机器人、盐碱地科学与工程、智慧渔业三大新农科专业,分别由江苏大学、山东农业大学、宁波大学首批开设,为涉农人才培养开辟了新跑道。
2026-07-22 09:31
这场举世瞩目的盛会,凝聚共识,密集发布国际合作倡议与行动计划,为促进全球人工智能朝着向上向善、造福人类的方向发展注入了更多新动能。
2026-07-22 09:29
虽然现阶段机器人能做的事还很有限,但这种“人机搭档”的新模式,让我们的生活服务向高品质、多样化和便利化发展。我想,这就是科技落地的意义吧。
2026-07-22 09:28
重离子加速器是探索基本相互作用、物质结构和宇宙演化的重要工具,研究中产生的新知识、技术和方法被广泛应用于航天、医疗、农业等多个领域。
2026-07-22 09:26
无法驶出的化肥运输船,迟迟不散的热浪,突然生效的出口禁令……近期,一系列事件叠加,或许正给全球粮食安全带来显著不确定性。
2026-07-21 03:40
拔尖创新人才作为国家战略科技力量的核心支撑,其培育成效直接关系到高水平科技自立自强的进程。科学教育是拔尖创新人才培养的基础工程,必须把握青少年成长的关键期,构建全链条、一体化的科学教育新生态,推动教育、科技、人才深度融合,为强国建设筑牢人才根基。
2026-07-21 03:40
以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革,正深刻重塑产业形态与劳动方式,职业教育作为对接产业最紧密的教育类型,面临的根本性问题已不再是如何培养标准化、重复性的熟练操作者,而是要回答人机协同时代究竟需要什么样的高技能人才。
2026-07-21 03:40
暑假已至,以中小学生为主力的研学游市场持续升温。外出研学已成为不少中小学生家庭的假期常规安排。家长往往将研学活动视作教育由家庭、学校向社会课堂的延伸,是学校教育的重要补充。
2026-07-21 03:40
毕业论文AI率检测,已成为无数大学毕业生关心的热点话题。AI工具引发的学术不端如何界定?为规避高AI率而拆解论文、打乱表达的无奈如何化解?AI检测产品缺少国家标准、质量参差不齐的困局如何突破?这些追问,热度居高不下,答案却远未清晰。
2026-07-21 03:40
加载更多