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数智赋能临床诊疗 擘画围术期提质发展新路径

来源:人民网2026-09-02 10:59

  当前,人工智能、大数据等前沿技术正加速向医疗健康领域渗透,围术期医学作为贯穿术前评估、术中管理与术后康复全链条的重要领域,迎来了从经验驱动转向数据驱动的发展契机。

数智赋能临床诊疗 擘画围术期提质发展新路径

  大会现场。刘磊 摄

  为助力围术期医疗提质增效,“数智驱动 瑞启新程”STAR围术期创新提质工程大会于8月29日至30日在北京举行。大会由北京健康城市建设促进会主办、江苏恒瑞医药股份有限公司公益支持,以STAR(Science &Technology:Accelerating Recovery)“科技赋能,提质康复”为核心主题,汇聚政、产、学、医、研多方力量,共同探讨围术期医学从“手术保障”向“全程提质增效、加速患者康复”的转型路径。“人民好医生·麻醉/重症/骨科/内镜领域科普语料创作计划”于会上正式启动。

数智赋能临床诊疗 擘画围术期提质发展新路径

  “人民好医生·麻醉/重症/骨科/内镜领域科普语料创作计划”于会上启动。王佳雨 摄

  立足整合医学新思维视角,中国工程院院士樊代明认为围术期医生应具备三种思维:第一是全局思维,随着现代医学专科越分越细,医生应以全局视野整合患者全流程信息,实现疾病把得准、治得好;第二是动态思维,医学不能固守静态指标,应通过动态监测、序贯用药来应对疾病的持续变化;第三是形象思维,可将医学、科学与其他人文学科融合,让医学更有温度。“整合医学不是学科的简单叠加,而是诊疗过程的重组与患者生命质量的提升,或将为围术期医学打破学科壁垒、构建全链条服务体系提供新思路。”

  “随着老龄化进程不断发展,我国医疗服务亟须强化康复护理体系支撑,建立适配老年群体的医疗服务模式。”国家卫健委科学技术研究所所长邢若齐建议康复护理体系从四个方面实现转型:一是从疾病专科走向年龄整合,开展老年综合评估,全面考量老人的躯体、认知、心理及社会环境,促进从“治病”向“全人照护”转变;二是护理重点要从功能恢复转向功能维护、防失能;三是从院内康复走向连续性照护,打通医院、社区、家庭壁垒,构建接续性的康复服务链;四是由人力密集转向技术赋能,依托AI评估、康复机器人、远程监测补齐人力短板,构建可持续的康复护理体系。

  “以数字技术为代表的新质生产力,正推动重症医学从传统循证医学迈向个体化精准诊疗。”中国医师协会重症分会主任委员邱海波分享说,“传统随机对照试验(RCT)反映的是群体平均疗效,但患者存在个体差异。建议依托临床数据开展患者表型分型,凭借少量常规检验指标,便可区分不同患者,预判治疗的获益与风险,以此推动循证医学走向精准化、个体化。”同时他提倡持续关注如何运用数字孪生、AI模拟等新技术拓展临床科研边界,并通过开展虚拟药物及治疗方案测试,为重症医学的精准诊断与个体化施治提供有力支撑。

  “面对时代之变与学科之问,麻醉学科应拥抱新质生产力,以创新驱动高质量发展。”在中国医师协会麻醉学医师分会主任委员缪长虹看来,拥抱新质生产力、提升麻醉医生的新质核心能力,是推动学科高质量发展的关键路径。“面对新形势、新需求与新技术手段,解决之道唯有创新,创新的关键在于提质,即以更高水平的技术突破、方法突破与管理突破,尤其需要树立全局观与动态观。”同时他建议,数智赋能已在术前评估、术中智能调控、术后随访等围术期全流程中发挥重要作用,但数据库质量提升与优质医疗资源下沉仍是当前需要着力突破的重点。

  当前,人工智能、大数据正从“概念”走向“临床”,将碎片化的围术期管理构建为全周期、连续性的精准医疗闭环。中华医学会麻醉学分会第十届主任委员、中国医师协会麻醉学医师分会第六届主任委员于布为说:“我国每年大量手术需要麻醉,对麻醉医疗资源需求较高,可依托人工智能和机器人赋能学科、解放医生,推动麻醉工作提质增效。”他还认为,围术期医学若要实现从“能治”“治好”再到“治得更好”的跨越,需要临床专家、科研机构、医药企业形成合力,也离不开药物创新与数智技术的双向奔赴。

  “从仿制药起步到创新药突围,近年来国内医药产业正在加速创新转型。”恒瑞医药总裁冯佶分享说,中国创新药近年来得到国际市场的广泛关注,医药领域的跨境合作日益活跃,本土药企的自主研发能力正逐步获得全球认可。在她看来,伴随人口老龄化加速,患者需求正不断向慢病领域延伸。面对这一趋势,冯佶建议新药研发在追求疗效的同时,须更加重视降低不良反应发生率、提升患者用药舒适度。她特别提示,尤其要筑牢老年群体的心血管代谢安全防线,“这既是临床实际需求,也是产业创新应锚定的方向”。

  大会期间,来自麻醉、重症、外科、舒适内镜及产业界的与会专家,围绕“数智驱动学科高质量发展”“创新赋能临床科研与药物研发”等话题展开交流。与会专家们认为,围术期医学的创新发展不止步于单一学科突破,而是临床需求、科研探索与产业转化之间持续互动、协同发力的系统工程。

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